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理学院智能信息处理团队在相关领域顶级期刊发表研究成果

发布日期:2022年04月11日 09:46 作者: 访问量:


近日,数学、信息科学和计算机领域人工智能类顶级期刊 《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》 在线发表理学院智能信息处理团队的最新研究成果“Adaptive Image Steganography Using Fuzzy Enhancement and Grey Wolf Optimizer”。该文由理学院谢加良老师、2016级信计本科生王鸿辉(现为澳大利亚悉尼大学研究生)和华中科技大学伍冬睿教授合作完成。这是该团队在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》上发表的第二篇文章。

该文综合考虑安全隐写算法设计的三原则,利用智能优化算法提出一种基于图像边缘和纹理特征的自适应隐写方法。该算法有效提高图像边缘区域和纹理区域的嵌入精度,具有更强的安全性、鲁棒性等特征。该研究结果具有很好的理论创新,在版权保护、保密通信等领域具有很好的应用价值。

 

 

 

 

 

《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》 期刊致力于发表模糊数学领域具有重要理论意义和应用价值的研究成果。发表论文内容涉及数学、智能计算、工程应用等交叉领域,是模糊数学领域的国际顶级期刊。该期刊每年发表论文100篇左右,影响因子位列所有IEEE Transactions系列期刊的前三位(最新影响因子为12.029),为SCI检索库工程技术类1区Top期刊,也是JCR影响因子前 3%的 ESI期刊。

 

论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/9749908